Intercetta e analizza il traffico WEB
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Il WAF è una misura di sicurezza implementata tra un client Web e un server Web che esegue una "profonda ispezione" di ogni richiesta e risposta in tutte le comuni forme di traffico.
Il WAF intercetta il traffico HTTP, lo analizza, individuando il traffico malevolo o anomalo, quindi isolando e bloccando questo traffico e impedendogli di raggiungere il server, e proteggendo così i siti web di cui è a guardia.
Specifiche policies per la valutazione del traffico
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Ciò che rende un WAF efficace nel selezionare il traffico "buono" da quello malevolo, sono i set di regole impostati, sulla base dei quali il WAF consente il passaggio delle transazioni valide, oppure raffrontando la messaggistica, le azioni e i contenuti potenzialmente nocivi, database di policy, di firme, di black/white può decidere di bloccarli.
Due tipi di policies:
Il sistema impara e si aggiorna in tempo reale
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Il design dell'applicazione altamente granulare, richiede che il notevole spazio di personalizzazione delle regole sia dinamicamente adeguato ed aggiornato nel tempo.
il sistema può imparare quale sia un comportamento "normale" e confrontarlo con le regole già impostate, confrontarlo con successive azioni future e modificare di conseguenza le regole, oppure può essere manualmente "regolato" sulla base degli allarmi e degli eventi che vengono generati. Inoltre dato che le applicazioni cambiano nel tempo per effetto del loro ciclo di vita naturale, è altresì fondamentale che la policy WAF si adegui di conseguenza.
Essendo le regole del nostro WAF aggiornate in maniera dinamica dal diffuso sistema di applicazioni installate a livello mondiale, gli aggiornamenti avvengono in tempo reale e permettono un'alta reattività ed efficacia.
Siti web difesi su più fronti
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Blocca gli attacchi Web lanciati su vasta scala grazie all'identificazione delle origini non affidabili note
Azzera i costi dispendiosi per attenuare l'impatto causato dalle frodi commesse via Web prevenendole onde evitare potenziali danni al marchio.
Arresta degli attacchi automatici, come Web scraping e comment spamming, che simulano il traffico normale
Migliora l'accuratezza relativa alla protezione correlando la reputazione degli utenti, il rilevamento geografico e i dati delle frodi con l'intelligenza degli attacchi Web
Automatizza la sicurezza relativa alla reputazione e alle frodi senza apportare alcuna modifica alle applicazioni
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